TÉCNICAS DE ANÁLISE DE DADOS MULTIVARIADOS EM PYTHON. REDUÇÃO DE DIMENSÃO, CLASSIFICAÇÃO E SEGMENTAÇÃO

Quando se depara com a realidade de um estudo, o investigador tem geralmente muitas variáveis medidas ou observadas num conjunto de indivíduos, pretende estudá-las em conjunto e recorre à Análise Multivariada de Dados. Depara-se com uma variedade de técnicas e deve selecionar a mais apropriada para os seus dados, mas, acima de tudo, para o seu objetivo científico. A Análise Multivariada utiliza dois tipos de técnicas: aprendizagem supervisionada, que treina um modelo com dados de entrada e saída conhecidos para que este possa prever resultados futuros, e aprendizagem não supervisionada, que encontra padrões ocultos ou estruturas intrínsecas nos dados de entrada. A maioria das técnicas de análise não supervisionada são desenvolvidas ao longo deste livro numa perspetiva metodológica e prática, com aplicações através do software Python. São exploradas em profundidade as seguintes técnicas: Redução de Dimensão, Análise de Componentes Principais, Análise Fatorial, Análise de Correspondência Simples, Análise de Correspondência Múltipla, Escalonamento Multidimensional, Análise de Clusters e Análise Discriminante. Read more